企業(yè)動態(tài)
隨著科學技術的發(fā)展和社會需求的擴大，特別是高新技術的迅猛發(fā)展,推動著自動化流水線技術不斷進步。其發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面。
(1)自動化流水線向著特征參數(shù)化、多功能方向發(fā)展
從本質(zhì)上看，自動化流水線設計的過程就是一個求解約束滿足問題的過程，即由給定的功能、結構、材料及制造等方而的約束描述。經(jīng)過反復迭代、不斷修改設計參數(shù)，從而求得滿足設計要求的求解過程。也就是說設計中的很大一部分工作是不斷地修改參數(shù)以滿足或優(yōu)化約束要求。在設計過程中，參數(shù)化、變量化流水線系統(tǒng)能夠簡單地通過尺寸馭動。參數(shù)、變活表的修改來馭動設計結果按要求變化.為設計者提供設計模型的快速、直觀、準確反饋，同時能隨時對設計對象加以更改，減少設計中的錯誤及問題。
另外，在自動化流水線特征的參數(shù)化、變量化設計中，工程技術人員的設計是功能結構特征、加工特征的設計，而不需花太多的精力去關注兒何形體的構造過程。這樣的設計過程更符合工程技術人員的設計習慣。
特征參數(shù)化、變量化設計能夠極大地提高機械設計效率，是自動化流水線技術發(fā)展迫求的目標之一。在一些先進的自動化流水線系統(tǒng)中.設計過程中所涉及的所有參數(shù)(包括幾何參數(shù)和非幾何參數(shù))都可以當作變量，通過建立參數(shù)、變量間相互的約束和關系式，增加程序邏輯，驅(qū)動設計結果。這些變量間的關系可以跨越自動流水線系統(tǒng)的不同模塊，從而實現(xiàn)設計數(shù)據(jù)的全相關。特征參數(shù)化、變量化是實現(xiàn)機械設計自動化的前提和基礎，是目前自動化流水線發(fā)展的主流方向。
(2)向著智能化方向發(fā)展
人工智能(artifical intelligence. Al)技術是使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃、決策等〕的一門新的科學技術。人工智能是計算機科學的一個分支.它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。將人工智能技術引人自動流水線技術中，使自動流水線系統(tǒng)具有專家的知識、經(jīng)驗和推理決策能力。能夠自主學習并獲取新的知識，并其有智能化的觸覺、視覺、聽覺、語言的處理能力。能夠模擬工程領域的專家進行推理、聯(lián)想、判斷和決策，從而達到設計、制造自動化的目的。智能化能幫助工程技術人員擺脫大量煩瑣的重復性勞動，使設計、制造過程更快捷、更簡便、更安全，使自動化流水線系統(tǒng)更實用、更高效。
(3)自動化流水線向著集成化方向發(fā)展
在企業(yè)生產(chǎn)過程中.產(chǎn)品設計、生產(chǎn)準備、加工制造、生產(chǎn)管理和瞥后服務各個環(huán)節(jié)是不可分割的.必須作為一個整體統(tǒng)一考慮。集成化就是向企業(yè)提供生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的一體化解決方案。自動化流水線等技術在企業(yè)中得到推廣和應用.給企業(yè)帶來的明顯的實效。但由于這些白動化系統(tǒng)大都是獨立系統(tǒng)，其產(chǎn)品的表示方法和數(shù)據(jù)結構有很大的差異.各系統(tǒng)之間的信息難以傳遞和相互轉(zhuǎn)換.信息資餌不能共享.常常需要人工轉(zhuǎn)換或貢新箱人數(shù)據(jù).嚴重制約了系統(tǒng)總體性能的有效發(fā)揮.降低了系統(tǒng)的可靠性。
